ANALISIS RECENCY FREQUENCY MONETARY DAN K-MEANS CLUSTERING PADA KLINIK GIGI UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI PASIEN

Dengan semakin berkembangnya persaingan bisnis, agar mendapatkan pasien lebih banyak dan kepuasan pelayanan terhadap pasien, maka perusahaan harus mempunyai strategi. Palapa Dentists belum mengadopsi strategi CRM (Customer Relationship Management) masih memperlakukan semua dengan pendekatan yang sama. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan data mining menggunakan teknik cluster untuk mengetahui karakteristik setiap pasien. Penelitian ini metode RFM (Recency Frequency Monetary) K-Means Clustering tujuan menentukan segmentasi memilih kelompok mana paling menguntungkan bagi perusahaan. Penentuan jumlah elbow method menghasilkan terbaik adalah 2. Silhouette score 2 0.6014345457538962. Sedangkan hasil davies-bouldin menunjukan optimal 3 tapi skornya 0.7500785223208264 jauh dari 0. Cluster 1 memiliki 17.413 anggota 2.068 anggota. nilai rata-rata recency 641,63, frequency 3,21, monetary Rp. 2.424.251,98. 286,87, 19,32, 20.087.467,49. Dapat disimpulkan dibandingkan 1.
 
 Kata kunci: Customer Management, Segmentasi, RFM, Clustering, Cluster